Intelligence artificielle : une approche moderne

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Intelligence artificielle : une approche moderne
Auteur	Stuart Russel, Peter Norvig
Genre	Informatique
Version originale
Langue	Anglais
Version française
Date de parution	2020 (4e édition)
Nombre de pages	976 (4e édition)
ISBN	2744074551
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Intelligence artificielle : une approche moderne (titre original : Artificial Intelligence: A Modern Approach) est un manuel universitaire sur l'intelligence artificielle, écrit par Stuart J. Russell et Peter Norvig. Il a été publié pour la première fois en 1995 et la quatrième édition du livre est sortie en France en 2021^[1]. Il est utilisé dans plus de 1 400 universités dans le monde^[2] et a été qualifié de manuel d'intelligence artificielle le plus populaire au monde^[3] et de texte standard de l'intelligence artificielle^[4].

Le livre est principalement destiné à un public de premier cycle universitaire. Les programmes du livre sont présentés en pseudo-code avec des implémentations en Java, Python, Lisp, JavaScript et Scala disponibles en ligne^[5],[6]. Il existe également des implémentations non prises en charge en Prolog, C++, C# et plusieurs autres langages.

Notes et références

1. ↑ (en) « Artificial Intelligence: A Modern Approach, 4th edition » (consulté le 11 mai 2020).
2. ↑ (en) « 1178 Schools That Have Adopted AIMA » (consulté le 11 avril 2010).
3. ↑ (en) Kevin Gold, « Norvig vs. Chomsky and the Fight for the Future of AI », sur Tor Books Blog, 6/21/2011.
4. ↑ (en-US) « Nobel Week Dialogue 2019 », NobelPrize.org (consulté le 19 janvier 2022).
5. ↑ (en) « Online Code Repository » (consulté le 11 avril 2010).
6. ↑ (en) « aimacode », sur GitHub (consulté le 12 avril 2023).

v · m Intelligence artificielle (IA)
Concepts	Effet IA Grand modèle de langage Hallucination (IA) IA générale IA générative
Techniques	Analyse prédictive Apprentissage automatique Apprentissage non supervisé Apprentissage profond Apprentissage supervisé Machine d'apprentissage logique Modèle de fondation Modèle des croyances transférables IA symbolique Réseau bayésien Réseau de neurones artificiels Réseau de neurones récurrents Réseau neuronal convolutif Transformeur Transformeur génératif préentraîné
Applications	Art créé par IA Apple Intelligence ChatGPT Conséquences économiques de l'intelligence artificielle DeepL Diagnostic (IA) Écriture assistée par IA IA dans la santé IA dans le jeu vidéo Perception artificielle Planification (IA) Robotique Traduction automatique Traitement automatique des langues Véhicule autonome Vision par ordinateur
Enjeux et philosophie	Alignement des intelligences artificielles Chambre chinoise Conscience artificielle Contrôle des capacités de l'IA Détection de contenu généré par intelligence artificielle Éthique de l'IA IA digne de confiance Philosophie de l'IA Sûreté de l'IA
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Concepts prospectifs	Anticipation (IA) IA-complet IA générale Risque de catastrophe planétaire lié à l'intelligence artificielle générale Superintelligence
Règlementation	Législation sur l'IA Réglementation de l'IA
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